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来源:彩民村发布时间:2020-02-24  【字号:      】

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网易科技讯 3月10日消息,李世石与谷歌围棋AlphaGo人机五局大战第二局比赛中,李世石再次告负,AlphaGo目前2-0领先。在赛后新闻发布会上,当李世石被问到他认为AlphaGo的弱点在何处时,李世石有些痛苦地说:“我输掉了比赛,就是因为不知道对手的弱点是什么。今天这局比赛,从一开始我就没发现太好的机会,应该说今天我是完败。”展望后天的第三局比赛,李世石说那将是一场很艰难的对局,他将努力展现出自己最好的一面。

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首先,在现有的计算机体系下,程序都是确定的(deterministic),即人类让程序怎么做,程序就只能这么做,绝对不会超过人类预先划定的范围(包括计算机产生的随机数,从某种程度上讲,也是确定的哦)。人工智能作为程序的一种类型,也遵循这么一个铁的定律。即使本文中讲到的RL Policy Network训练中的自我“学习”,也是在人类规定下进行的:迭代多少轮、每一轮怎么通过强化学习更新模型参数,都是由人一一事先确定的好的。这并不是人类意义上可以举一反三的自我学习。除非一种全新的体系诞生,让程序可以自行推理、自我复制、自我学习,在超出人类界定框架之外自我进化,并且恰巧进化出来要消灭人类这么一个念头,那才是我们真正需要担心的事情。

刚刚过去的3月10日,对所有的瓜子仁来说,是一个值得标注的日子。瓜子二手车直卖网在这一天成功完成了一项“不可能的任务”——单日交易量达1027台,实现交易额8372万元。3月10日,全体瓜子仁创造了一个新的历史,开始用我们的成绩改写中国二手车市场的格局。机器战胜人类选手,是围棋历史上的一小步,却是人类历史上的一大步,尤其是AlphaGo和李世石对弈的第二局,证明了机器已经不用靠等人类犯错来取胜了,人类不犯错也赢不了,说明机器对围棋本质的理解超越的人类。人类本来就很难理解到复杂事物的本质,该是人类在机器的帮助下更新对世间万事万物的理解的时候了。

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AlphaGo胜利的概率是100%,只不过不见得是这次。“毛病”还是机器学习的老毛病。表现在:无法总结规律,或者说无法吐出一套规整自洽的规律;泛化能力差,无法在复盘中举一反三,即便告诉它哪步走错了,恐怕它也不知道为啥,只是一气儿死磕到撞了南墙才完事。

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这种做法看似依然需要大量运算,却和先前有着极大的区别。当机器进行反复的训练后,它们对某些情况下的落子位置概率会变得很低。换句话说,它们可以跳过这些位置的运算,而非全部再计算一通。这些算法的进步实际更加符合人类的思考和学习方式。我们人类并不是掌握了全部的信息和预测之后才能做出决策的,我们只能尽力追求在自己的能力范围内“满意”的答案,而不是非要找到那个最优的答案。

近日,记者打通了少奇同志女儿刘爱琴的电话。前不久她曾举着父亲的照片出现在俄罗斯纪念卫国战争胜利的游行活动上。老人刚刚返京,听完记者的转述后,她首先向李祯家人表示了感谢。之后,她考虑了片刻后说,这件事她需要和弟弟妹妹们仔细商量一下,再做决定,毕竟自己现在已经88岁高龄,今后,照片还能不能妥善保存、谁来保存都是问题,她本人更希望将照片转交给文献研究室,由国家正式保存。

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